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Genome-wide analysis of sequence variations in eight inbred watermelon lines
J Plant Biotechnol 2016;43:164-173
Published online June 30, 2016
© 2016 The Korean Society for Plant Biotechnology.

Youn-Sung Kim*, Chan-Sup Ko, Hee-Beom Yang, and Sun-Chul Kang

Nong-Hyup Seeds, An-Seong-si, 17558, Korea,
College of Life science and biotechnology, Korea University, Seoul, 136-713, Korea
Correspondence to: e-mail: yskim0907@hanmail.net
Received June 16, 2016; Revised June 20, 2016; Accepted June 20, 2016.
cc This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0) which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Abstract

To investigate the genetic basis of phenotypic differences, sequence variations were analyzed in 8 inbred watermelon lines by re-sequencing. The number of sequence variations differed depending on the chromosome. Only 12.9% of SNPs were found within genes, whereas the rest were detected in promoter or intergenic regions. SNP density analysis showed that there was a highly variable region at the end of chromosome 6, which is similar to previously published findings. However, this region with high SNP density did not show much variation between the lines. In contrast, highly conserved regions with a size of 6.5-10 Mb were found in chromosomes 10 and 11. Pathway analysis suggested that the DIMBOA (a natural antibiotic)-glucoside degradation pathway was significantly different between the lines, indicating that the eight lines may have different levels of pathogen resistance. Among the carbohydrate-related genes, the alpha-galactosidase gene was the most variable among the lines. Information from this study will be helpful in understanding the watermelon breeding process at the molecular level.

Keywords : Watermelon, NGS, SNP, DIMBOA, alpha- galactosidase
서론

수박은 박과에 속하는 주요 과채류 중 하나이다. 전세계 채소류 생산량의 약 9.5%를 차지하는 것으로 알려져 있으며 연간생산량은 약 109M 톤(2013년 기준) 정도이다(FAOSTAT). 국내에서는 재배면적이 약 1만5천헥타 정도되며 연간 생산량은 64만톤(2012년 기준)으로 알려져 있다(Crop production survey). 국내 수박종자 시장은 과채류 중에서 6번째로 큰 것으로 알려져 있다.

수박에는 라이코펜 등 유용성분을 많이 포함하고 있어 국내에서는 대표적으로 많이 소비되는 과일중 하나이다(Perkins-Veazie et al. 2006; Yoo et al. 2012). 따라서 종자회사에서는 다양한 수박품종을 육종하고 있다. 이러한 수박 육종이 지속되면서 각 회사가 보유하고 있는 재료의 다양성이 많이 감소된 것으로 알려져 있다. 심지어 미국 계통인 Charleston Gray와 중국 계통인 9710을 비교해 보면 평균1430 bp 마다 1개의 SNP가 발견되었다(Guo et al. 2013). 그러나 야생수박은 육성된 품종들에 비해 유전적 다양성이 더 컸다. 브라질에서 확보된 야생형 수박들은 지역에 따라 다양성이 다른 결과를 보여주었다(Gama et al. 2013) 이러한 수박의 유전적 다양성은 옥수수, 콩, 벼에 비해 상당히 낮은 것으로 평가되었다(Guo et al. 2013).

Guo 등은(2013) 수박의 유전체 염기 서열을 밝혀내고 20개의 수박 계통(야생형, 재배형 등)의 유전적 다양성을 re-sequencing을 통해 상세하게 분석하였다. 특히 야생형인 C. lanatus subsp. Mucospermus와 주요 품종의 계통인 C. lanatus subsp. Vulgaris을 비교 분석하였다. 두 계통에서 가장 차이가 많이 나는 상위 1% 지역은 약 7.78 Mb 정도 되고 이 지역에는 741개의 유전자가 있었다. 이들 유전자들에 대한 Gene Ontology 분석을 통해 수박육종 과정 중에 선택적으로 많아진 대사과정을 알 수 있었다.

Nimmakayala 등은(2014) 아프리카, 아시아, 유럽 등에서 사용되는 183개 수박 계통의 유전적 다양성을 genotyping- by-sequencing을 통해 분석하였다. 각 수박계통은 3개의 그룹으로 분리되었고 그 중 두 그룹은 아프리카 계통들로만 구성되어 있었다. 이러한 결과는 아시아와 유럽에서 아직 품종육성에 사용하지 않은 아프리카 계통이 있음을 시사하는 것이다. 또한 아프리카 및 아메리카 계통이 아시아와 유럽 계통보다 유전적 다양성이 더 크다는 것을 확인하였다. 선발과정 중에 특히 염색체 3, 9번이 선택적으로 선발된 증거도 발견하였다.

한편 ISSR (inter-simple sequence repeat) 마커를 활용하여 국내 품종의 유전적 유연관계를 분석한 결과 품종간 유사도가 아주 높게 나왔다(권용삼 외, 2006). 그러나 국내에서 육성된 재료의 유전적 다양성에 대한 연구는 대체적으로 부족한 편이다. 본 연구에서는 본격적으로 마커 개발을 하기 전에 수박 8개 계통에 대해 re-sequencing을 수행하여 계통간 유전적 다양성을 지놈 수준에서 분석하였다. 계통간 상당히 상이한 지역 뿐 아니라 잘 보존된 지역도 발견할 수 있었으며 대사 경로 분석을 통해 의미있게 차이나는 대사과정을 확인할 수 있었다.

재료 및 방법

수박품종

농협종묘가 보유하고 있는 특성이 서로 다른 8개 계통(163, 434, 435, 437, 438, 439, 442,443)을 선택하여 사용하였다. 8개 계통의 대표적인 특성을 Table 1에 정리하였다.

Characteristics of the eight inbred lines studied

Line No.Fruit shapeColor of fruitStripeFlesh color
163CircularBlackNoRed
434Broad ellipticGreenYesDark red
435EllipticGreenYesOrange
437EllipticYellowYesDark orange
438CircularGreenNoDark orange
439CircularBlackYesDark red
442CircularGreenYesRed
443CircularGreenYesDark pink

NGS

Next Generation Sequencing (NGS)를 수행하기 위해 수박 잎에서 kit(바이오니아, 한국)를 사용하여 genomic DNA를 추출하였다. 추출방법은 kit내 사용방법을 따랐다. 추출된 DNA는 agarose gel 전기영동으로 분해여부를 확인하였다. NGS는 테라젠바이오에 의뢰하여 진행하였으며 일차적인 SNP및 indel 추출 또한 테라젠바이오에서 수행되었다. 얻어진 SNP, indel 중 모든 계통에서 호모인 것만 선발하였고 또한 각 계통의 depth가 10 이상인 것들만 선발하여 이후 분석에 사용하였다.

서열분석

서열분석은 R을 활용하여 수행하였다. 계통간 유사성 분석 및 클러스터링은 R에서 dist, hclust를 사용하여 분석하였다. SNP밀도 계산은 1 kb 당 SNP의 개수를 측정하였으며 그 결과는 R을 이용하여 그래프로 표시하였다. SNP분포를 색으로 표시하기 위해 먼저 각 계통별 SNP를 이용하여 클러스터링을 수행한 후 기준서열과 동일한 SNP는 연두색, 서열이 다르면 빨강색으로 표시하였다.

수박 유전자에 대한 정보는 CuGenDB (www.icugi.org)의 유전정보(version 1)를 활용하였다.

Pathway 분석은 Plant MetGenMAP (bioinfo.bti.cornell.edu/cgi-bin/MetGenMAP)에서 사용방법에 따라 데이터를 입력하여 분석하였다. P value 0.05를 기준으로 분류하고 이어서 multitest correction방법으로 FDR을 적용하였다.

결과 및 고찰

수박 re-sequencing

마커 개발 및 특성분석에 활용하기 위해 수박 8개 계통에 대해 re-sequencing을 수행하였다. 총 읽은 read 수는 약 689백만 개 이고 총 약 68.9 Gb가 얻어졌다(Table 2). 맵핑률은 평균 92%이상이었으며 depth는 평균 22배 정도였다. 얻어진 서열결과를 이용하여 얻은 SNP는 총 183,277개였으며 indel은 27,419개였다. 염색체별로 보면 1만 ~ 2.5만개, indel은 1700 ~ 3400개 정도였다(Fig. 1). 염색체에 따른 분포를 보면 SNP 및 indel 모두 비슷한 패턴을 보여주었다. 염색체 1번과 6번에서 SNP와 indel이 많이 발견되는 반면 염색체 8번에서는 가장 적은 수가 발견되었다. 이러한 차이는 염색체의 크기와는 상관이 없어 보인다. 염색체 1번과 6번의 크기는 약 34 M bp와 27 M bp이며 8번은 26 M bp로 6번과 8번이 크기가 비슷하나 SNP, indel의 수는 상당한 차이가 있었다.

Summary of NGS data from the 8 watermelon lines

Sample nameTotal sequenced readsMapped readsMapping rate (%)Properly paired readsProperly paired read rate (%)Mapping depth (x)
16374,511,62269,688,41293.5354,125,75972.6421.1
43480,328,75373,732,83591.7954,398,40367.7222.3
43586,791,83280,894,23193.2061,198,19470.5124.5
43781,478,32376,766,68694.2258,406,16371.6823.3
438100,682,69595,141,85394.5072,902,66872.4128.8
43985,939,49379,362,12792.3557,378,76166.7724.0
44289,863,23983,042,56592.4160,266,94967.0725.2
44389,370,47583,214,82793.1162,515,68569.9525.2

Fig. 1.

Number of sequence variations in each chromosome. (A) Number of SNPs. (B) Number of indels


동아시아지역 6개 계통을 대상으로 한 NGS 결과에서는 약 59만개의 SNP와 10만 개의 indel을 찾을 수 있었다(Guo et al. 2013). 동일연구에서 미국의 5계통에서는 37만 개의 SNP, 9만4천개의 indel이 찾아져서 본 연구에서 얻은 SNP나 indel 보다 많은 수가 발견되었다.

각 염색체별 SNP분포를 보다 세밀하게 조사하기 위해 SNP밀도를 계산해 보았다. 전체적으로 보면 1 kb 당 0.55개의 SNP가 발견되었고 indel의 경우 0.083개가 발견되어 SNP와 indel의 밀도는 6.6배 정도 차이가 났다. 1개의 SNP가 발견되는 평균길이는 1,804 bp로서 미국품종과 중국품종간 SNP밀도와(1,430 bp당 1개의 SNP) 유사하였다(Guo et al. 2013). 한편 각 염색체별로 SNP 밀도가 상당히 높은 곳을 발견할 수 있었다. 염색체 8번은 대체적으로 낮은 SNP 밀도를 보여주었으며 염색체 6번의 끝부분은 특이하게도 SNP 밀도가 높은 곳이 집중되어 있었다(Fig. 2A). Guo 등(2013)C. lanatus subsp. vulgaris, subsp. mucospermus에서 염색체별 다양성을 조사한 결과를 보면 염색체 3번의 중간지역과 6번의 끝 부분이 가장 큰 다양성을 보여주었다. 본 연구에서는 염색체 3번의 SNP 밀도가 다른 염색체와 큰 차이가 없었던 반면 염색체 6번의 끝부분에서는 Guo 등의 연구결과와 유사한 결과를 얻을 수 있었다(Fig. 2). 염색체 6번의 SNP고밀도지역은 1.1M bp 정도의 크기이며 이 지역의 전후로 SNP밀도가 급격하게 떨어졌다(Fig. 2B). 이 지역에 있는 유전자 수는 133개로 육종과정에 큰 영향을 받지 않는 유전자로 생각된다.

Fig. 2.

SNP density map. SNP density was measured as the number of SNPs per 1 kb. (A) SNP density in each chromosome. The red square indicates a region with particularly high SNP density. (B) Enlarged view of the high-SNP density region in chromosome 6


염색체 6번 SNP고밀도지역에서 계통간 SNP 분포를 살펴보기 위해 염색체 6번의 SNP분포를 색으로 표시하여 보았다(Fig. 3). 염색체 6번 SNP 고밀도 지역의 SNP는 크게 두 그룹으로 나눌 수 있었다. 163번, 438번 계통이 한 그룹을 형성하였고 나머지 계통은 두 번째 그룹으로 나뉘어 졌다. SNP고밀도지역에서 그룹 내 서열차이가 없고 그룹간 차이만 있었다. 즉 SNP고밀도 지역이 계통간 다양성이 높은 지역은 아니었다.

Fig. 3.

Graphical representation of SNP distribution in chromosome 6. Upper, SNP distribution; green indicates agreement with the sequence of the reference genome and red indicates differences from the reference genome. The X and Y axes represent the position of SNPs and watermelon lines, respectively. Lower, SNP density as described in Fig. 2. The boxed region indicates the region with high SNP density


나머지 염색체에 대해서도 SNP분포를 색으로 표시하여 보았다. 특이하게도 염색체 10번과 11번의 경우 계통간 차이가 없는 큰 지역을 확인할 수 있었다(Fig. 4). Indel도 동일한 지역에서 차이가 전혀 없는 큰 지역을 확인할 수 있었다. 이 큰 보존지역의 크기는 염색체 10번은 약 10M bp, 11번은 약 6.5M bp 정도였다. 이러한 보존지역이 다른 수박 계통에서도 일반적으로 발견되는 지, 이렇게 보존된 특별한 이유가 있는지는 연구가 더 필요하다고 생각된다. 이 지역에 있는 SNP나 indel 은 품종판별용으로 사용하기에 적합하지 않을 것이다.

Fig. 4.

Graphical representation of SNP and indel distribution in chromosomes 10 and 11. The X and Y axes represent the position of SNPs and watermelon lines, respectively. Green indicates SNPs with the same sequence as the reference genome, and red indicates differences. Black boxes indicate the regions with highly conserved sequences between the lines


계통간 유사성 분석

SNP나 indel/SSR은 품종판별, 순도검정, QTL 맵핑 등에 널리 사용되고 있다. 또한 계통 혹은 품종간 유전적 유사성을 조사할 때도 사용되고 있다. 일반적으로는 정해진 수의 마커만을 사용한다. 본 연구에서는 전체 서열을 확보하였으므로 이를 바탕으로 계통간 유사성을 조사해 보았다. 먼저 염색체별로 조사하여 본 결과 염색체별로 서로 다른 결과를 보여 주었다. 예를 들어 염색체 1번에서는 434번 계통과 443계통이 가장 가깝게 나오나 2번 염색체에서는 상당히 멀게 나타났다(Fig. 5A). 모든 염색체의 SNP 결과를 모아서 유사성을 분석한 결과를 Fig. 5B에서 보여주고 있다. 염색체 1번의 결과와 비교해 볼 때 동일한 결과도 있으나 서로 다른 결과도 보여준다. 전체적으로는 다른 결과를 보여주고 있다. 따라서 마커를 활용하여 계통간 유사성을 분석할 때 마커의 수가 결과에 상당한 영향을 미칠 것으로 생각된다.

Fig. 5.

Dendrogram of the eight watermelon lines. Hierarchical clustering was performed using the R statistical programming language. (A) Dendrogram based on a SNP in chromosome 1. (B) Dendrogram based on SNPs from all chromosomes


유전자 변이

각 계통간 변이가 주로 어디에서 일어나는지 조사해 보기 위해 유전자 내 SNP 수 및 PIC 값을 조사해 보았다. Cucurbit 지놈 데이터베이스(CuGenDB)에서 얻은 수박 유전자는 총 22,682 개였으며 SNP가 1개이상 발견된 유전자는 7,178개로 전체 유전자의 31.6% 였다. 한편 SNP가 10개 이상 발견된 유전자는 총 377개로서 전체의 1.7%에 불과하였다. SNP가 단 한 개도 발견되지 않은 유전자는 총 15,504개로 전체의 68.4%에 달하였다. 유전자 내에서 발견된 SNP수는 23,663개로 전체 SNP의 12.9%를 차지하였다. 따라서 대다수의 SNP가 프로모터 및 유전자 사이의 지역에서 발견되는 것을 알 수 있었다.

염색체 6번의 SNP고밀도 지역에 있는 유전자들의 SNP 개수를 조사해 보았다. 염색체 6번에 있는 유전자 내에 있는 SNP 개수의 평균은 2.1개였으나 고밀도 지역의 SNP 개수 평균은 17개로 8배 이상의 SNP가 있는 것을 확인할 수 있었다. SNP 가 가장 많이 발견되는 유전자 10개 중 6개가 염색체 6번에 위치하고 있으며 그 유전자 6개 모두 SNP 고밀도지역에 있는 유전자 였다(Table 3, Fig. 6A).

Number of SNPs in selected genes

GeneNumber of SNPChromosome???Function
Cla0191962396Serine/threonine protein kinase ATM
Cla0191981486Unknown
Cla0192581467Light dependent short hypocotyls 10
Cla013440932Strawberry notch
Cla019342713Ankyrin repeat containing protein
Cla019217656Unknown
Cla019297656Unknown
Cla0174646110ADP-ribosyl ation factor GTPase activating protein
Cla019268556Unknown
Cla019261536Transcription factor GTE10

Fig. 6.

Genomic structure and position of SNPs in the given genes. Vertical lines indicate the positions of SNPs, and their length indicates the PIC value. Black boxes indicates exons. Regions between the black boxes represent introns. (A) Cla006149 is a putative beta-carotene hydroxylase gene. (B) Cla019238 and cla007286 are alpha-galactosidase genes. (C) Cla019196 is a putative serine/threonine protein kinase ATM gene. Cla019261 is a putative transcription factor GTE10 gene


SNP가 10개 이상인 유전자 리스트를 이용하여 SNP가 특정 대사경로 유전자에 많이 나타나는지 조사해 보았다. P value 0.05 기준으로 DIMBOA-glucoside degradation pathway (p value=0.023)만 통계적으로 의미있는 경로로 얻어졌다. DIMBOA (2,4-dihydroxy-7-methoxy-1,4-benzoxane-3-one)는 hydroxamic acid로 박테리아 뿐 아니라 곰팡이, 곤충에 대해서도 작용하는 항생제로 알려져 있다(Couture et al. 1971: Long et al. 1975). 이러한 결과는 수박 계통간 DIMBOA 양에 차이가 있을 가능성을 나타내는 것이며 더불어 병해충에 대한 저항성도 차이가 날 가능성이 있음을 시사한다.

수박에서 당도는 가장 중요한 특성 중 하나이다. 수박의 당도는 설탕, 포도당, 과당 등의 함량에 의해 결정된다. Guo 등(2015)은 재배종 수박과 야생형 수박의 유전자 발현을 비교 분석하여 당관련 유전자 중에서는 45개 유전자의 발현이 의미 있게 변한 것을 확인하였다(Guo et al. 2015). 이러한 유전자에는 invertase, sucrose synthase, sugar transport protein등이 포함되어 있다. 이들 유전자들의 변이는 품종간 당함량 차이를 설명해 줄 수 있는 단서가 될 수 있으므로 앞서 NGS를 수행한 8개 품종간 변이 정도를 조사해 보았다. 45개 유전자중 25개에서는 SNP가 전혀 발견되지 않았으며 가장 많은 SNP가 발견된 유전자는 Cla019238(28개) 였으며 그 다음으로 Cla007286(12개), Cla012668(6개), Cla022885(5개) 순이었다. 특이한 점은 SNP가 가장 많은 4개 유전자 중 3개가 alpha-galactosidase (Cla019238, Cla007286, Cla022885)이라는 점이다(Table 4, Fig. 6B).

Number of SNPs in carbohydrate-related genes

GeneNumber of SNP???AnnotationGeneNo SNP???Annotation
Cla0011150Sugar transporterCla0131130Sugar transporter
Cla0013462Sugar transporterCla0135210Sugar transporter
Cla0014961Sugar transporterCla0135710Sugar transporter
Cla0023281Acid invertaseCla0139020UDP-galactose/glucose pyrophosphorylase
Cla0023580FructokinaseCla0158350Sugar transporter
Cla0026411Sugar transporterCla0158360Sugar transporter
Cla0041162Sugar transporterCla0158500Neutral invertase
Cla0049091Sugar transporterCla0159440Sugar transporter
Cla0060680Sugar transporterCla0159471Sugar transporter
Cla0061231Alpha-galactosidaseCla0173921Sucrose synthase
Cla0071363Sugar transporterCla0176740Cell wall invertase
Cla00728612Alpha-galactosidaseCla0186370Sucrose synthase
Cla0091243Sucrose synthaseCla01923828Alpha-galactosidase
Cla0093500Sugar transporterCla0193004Sugar transporter
Cla0098570UDP-glucose 4-epimeraseCla0195661Sugar transporter
Cla0111310Sucrose synthaseCla0208720Cell wall invertase
Cla0113610Sugar transporterCla0216930Sugar transporter
Cla0119231Sucrose-phosphate synthaseCla0218091Neutral invertase
Cla0122110Alpha-galactosidaseCla0227340Alpha-galactosidase
Cla0126686Sugar transporterCla0227350Alpha-galactosidase
Cla0128090UDP-glucose 4-epimeraseCla0228831Alpha-galactosidase
Cla0128290Sugar transporterCla0228855Alpha-galactosidase
Cla0128300Sugar transporter

Alpha-galactosidase는 galactose를 가지고 있는 올리고당으로부터 끝에 있는galactose를 분해하는 효소로 알려져 있다(Gaudrealt and Webb 1983). 이 효소는 박과에서 phloem으로 이송되는 주요 당인 stachyose, raffinose에서 galactose를 분해하는 역할을 한다(Richardson et al. 1982; Schaffer et al. 1996). 멜론의 경우에는 과(fruit)에서 raffinose, stachyose 농도가 아주 낮은 것으로 알려져 있어phloem에서 이동하면 과로 전달되면서 바로 분해되는 것으로 추정되고 있다(Hubbard et al. 1989; Chrost and Schmitz, 1997). 따라서alpha-galactosidase는 박과작물에서 당의 분배에 중요한 역할을 수행할 것으로 생각되고 있다(Keller and Pharr 1996). 수박에서도alpha-galactosidase가 분리가 되었으나 과에서 당의 축적에 어느 정도 중요한 역할을 하는지는 아직 불분명하다(Itoh et al. 1986; Bayraktar and Onal 2013).

Guo 등의(Guo et al., 2015) 결과에 따르면 위의 3개 alpha- galactosidase 유전자의 발현은 과육이 발달하면서 잠깐 증가했다가 점차 감소하는 패턴을 보인다. 또한 재배종 수박과 야생종 수박간 발현차이도 확인되었다. 이러한 결과들을 종합해 볼 때 alpha-galactosidase 유전자 변이는 품종간 당도차이에 상당한 영향을 줄 가능성이 있다고 생각되며 향후 당도 결정을 하는 유전자 연구에 많은 도움이 될 것으로 사료된다. 본 연구에서 발견된 3종의alpha-galactosidase가 실제 수박품종의 당도 결정에 어떤 영향을 주는 지 연구해 보면 좋을 것으로 보인다. 다만 본 연구에서는 8개 계통만 사용하였으므로 좀 더 많은 수의 계통에서 비교해 볼 필요가 있다.

수박의 과육에는 라이코핀(lycopene)과 같은 카로티노이드 함량이 높아 붉은색을 띤다. 수박에서는 카로티노이드 합성에 관련된 유전자가 26개 알려져 있으며(Guo et al., 2015) 그 중에서 7개 유전자가 재배종과 야생형 수박사이에 발현양 차이를 보여주었다(Guo et al., 2015). 이들 유전자(Table 5)에 대해 8계통에서 변이가 있는지 조사해 보았다. 7개중 4개에서는 SNP가 발견되지 않았고 3개 유전자에서는 SNP가 1 ~ 3개 발견되었다. SNP를 보이는 유전자 3개중 2개는 beta-carotene hydroxylase (Cla006149, Cla011420)였으며 나머지 하나는 phytoene synthase (Cla009122) 였다. beta-carotene hydroxylase의 경우 두 유전자 모두 SNP가 intron에서 발견되었고phytoene synthase는 exon에서 발견되었다(Fig. 6C). 따라서beta-carotene hydroxylase (Cla006149, Cla011420)는 실험에 사용한 계통간 차이는 사실상 거의 없는 것으로 사료된다. 본 실험에 사용된 계통들간의 카로티노이드 합성 유전자 변이는 상당히 낮다는 것을 보여주는 결과이다.

Number of SNPs in carotenoid-related genes

GeneNumber of SNP???Annotation
Cla00540409-cis-epoxycarotenoid dioxygenase
Cla0054530Carotenoid cleavage dioxygenase
Cla0061493Beta-carotene hydroxylase
Cla0091221Phytoene synthase
Cla00977909-cis-epoxycarotenoid dioxygenase
Cla0114201Beta-carotene hydroxylase
Cla0152450Carotenoid cleavage dioxygenase

적요

수박의 형태적 변이의 유전적 원인을 분석해 보기 위해 8개 계통에서 re-sequencing을 수행하였다. 유전적 변이의 수는 염색체에 따라 다르게 나왔으며 발견된 SNP의 약 12.9%만이 유전자내에서 발견되었고 나머지는 프로모터나 유전자 사이의 지역에서 발견되었다. SNP 밀도에 대한 분석 결과 염색체 6번의 말단지역에 변이가 집중되어 있는 것을 알 수 있었다. 또한 염색체 10과 11번에 잘 보존된 지역을 발견하였다. Pathway 분석을 통해 DIMBOA(일종의 항생제)-glucoside 분해 대사가 계통간 가장 차이나는 것으로 확인되었으며 이는 각 계통의 병저항성에서 차이가날 가능성을 시사하는 것이다. 당대사 관련 유전자 변이를 분석한 결과 alpha- galactosidase 유전자에 가장 변이가 많은 것으로 밝혀졌다. 이러한 연구 결과는 육종을 분자수준에서 이해하는 데 도움을 줄 것으로 생각한다.

사사

본 연구는 농림수산식품기술기획평가원의 농생명산업기술개발 사업(과제번호: 313043-03-3-HD080)의 지원으로 수행되었다.

References
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